データサイエンス入門プログラム(数理・データサイエンス・AI教育プログラム)
現代はデジタル社会といわれ、その基礎となる数理・データサイエンス・AIに関する知識・技能は、いわゆる「読み・書き・そろばん」的素養として、学部・学科に関わらず全ての大学生が修得すべき時代となっています。 本学はこれに対応するため、令和4年度より全学において、各学部・学科の必修科目で構成された下記の秋田県立大学「データサイエンス入門」プログラムを実施しています。なお、本プログラムは内閣府・文部科学省・経済産業省による大学等における数理・データサイエンス・AI教育を奨励するための「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に、令和5年度に申請する予定です。
参考:文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」
構成する授業科目
(システム科学技術学部)・システム科学入門 ・情報・データサイエンス基礎 ・科学技術史
(生物資源科学部)
・生物資源科学への招待 ・コンピュータリテラシー ・情報・データサイエンス基礎
※【各科目のシラバス(授業概要・授業計画等)】
WEBシラバスから御参照・御確認ください。
身につけることのできる能力
・大学における学習・研究活動、卒業後の社会生活において必須のスキルであるコンピュータの基礎知識、操作方法を身につける。・情報を適切に収集、処理、発信するためにコンピュータ 及び 情報ネットワークの知識と基本的技能を身に付ける。
・情報処理の全般的な概念の理解を深め、情報通信機器と応用ソフトウェアを活用する方法を身につける。
実施体制
◆プログラムの運営責任者: 副学長◆プログラムを改善・進化させるための組織・委員会等:教育改革・支援センター、教務委員会
◆プログラムの⾃⼰点検・評価を行う組織・委員会等:教育改革・支援センター
自己点検・評価結果
- 令和4年度(PDF)