現在、バイオインフォマティクスの分野で使われている手法の多くは
妥当性が検証されていないか、あるいは最初から検証不能です。
この意味において、これらは「科学的」ではありません。
バイオインフォマティクスは分子生物学上の研究から生じたデータを
分析するニーズから生まれた研究領域です。
ある遺伝子の「シーケンスを決める」努力が散発的だったころに、
それは萌芽しました。
ゲノム研究が本格化するにつれ、
そのニーズも強いものになっていきました。
蓄積したデータ量がどんどん増加したからです。
データ量が増えると、データのもつ「見かけ上の複雑さ」が増大します。
より量が多く、より複雑なデータを処理するためには、
より強力な方法が求められます。
どうも、こうした増大するニーズのなかで、
方法論が科学から乖離していったのではないかと、
私は想像しています。
誤解のないようにあらかじめ断っておきたいのですが、
このページには、科学的でないものを、ただそれだけの理由で
貶めようという意図はございません。
ただ、
非科学的な手法を科学分野の解析につかうべきではない
ことは明らかです。
では、どうしたらいいのか？
妥当性を検証しながら、慎重に進んでいけばいいのです。
こうした作業を、ここで各論を交えて御紹介しようと考えています。
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