機械知能システム学科秋田県立大学

[秋田県立大学]　トップページ > 学部・学科情報 > システム科学技術学部 > 機械知能システム学科

機械知能システム学科

新しいモノづくりの原点、機械とハイテクの融合

本学科では、人工知能を持つロボットの技術開発に代表されるように、これからのモノづくりの基本となる諸機械や部品の知能システム化について多面的に学んでいます。

授業では、モノづくりの基本要素である製品や部材の力学的特性、熱の伝わり方、機械の制御等の基礎知識と技術を習得するとともに、ロボット工学やコンピュータを利用した設計法やシミュレーション技術といった高度な技術に触れる機会を設けています。また、材料、加工、熱流動、制御、情報処理などの機械の設計に関わる様々な分野について学ぶとともに、これらを総合して応用できるようなカリキュラムが組まれています。

モノづくりの現場の状況と条件を的確に把握し、柔軟でしかも果敢に対応できる技術者に養成すること、これが本学科のねらいです。

取得資格

高等学校教諭一種免許状（理科・工業）

活躍が期待される分野（就職分野）

●機械開発／構造設計　●エンジン／熱流体設計　●制御・計測／メカトロ設計　●生産技術／品質管理　●セールスエンジニア

就職先一覧

カリキュラムの特徴

人間−機械−環境を融合し、他分野も見据えたシステム思考の習得
半年で単位修得できるセメスター制によるカリキュラムの編成
モノづくりを重視した体験的教育
民間企業出身の教員も多く、社会ニーズに直結した実学の教育と最先端技術への触手

こんな学生を待ってます

次の能力、素養を習得する意欲のある学生

自分で考え、行動する能力
数学、物理などの応用能力
積極性、責任感、コミュニケーション能力
社会人としての基本マナー

講座制におけるグループ構成と研究内容

材料構造工学講座

強度・信頼性評価グループ

微小領域や微細部品の応力−ひずみ解析手法として提案した起電力法の開発と実用化を行います。
環境適合材料、高分子系複合材料の創製、成形、加工および力学特性に関する研究を行います。
金属、機能性材料の変形と破壊を実験と理論の両面からとらえ、機械・構造物の設計、保守・点検に役立てる信頼性評価の手法を研究・開発します。
弾性波を用いて地下岩石や金属材料の亀裂や欠陥を高精度に評価する手法を開発します。

材料創製・加工グループ

材料の組織と機能との関係の解明、組織制御技術の開発により、優れた機能を有する新しい構造・機能材料を創製します。
超音波振動や磁場などの物理現象を援用し、製造技術の基幹をなす精密加工や成形加工など生産加工技術のさらなる高度化の研究を行います。
ナノインプリントや電子／イオンビーム加工といった物理化学的マイクロ加工法を駆使してサブミリサイズの微小機械要素をナノオーダの精度で加工製作する技術を開発します。

熱・流体工学講座

流体科学グループ

地球の生命を育む水や空気、宇宙を構成するプラズマなどを宇宙自然循環系で機能を発揮する流体として捉え、そのエネルギー・熱・流れのしくみをより良く理解し、その特性を用いた自然と調和する革新的な工学技術の構築を目標とします。また、放電現象やプラズマなどの「高エネルギー密度状態」の特性を利用します。従来よりも環境負荷の少ない新技術の研究や、新たな分野への応用研究を行います。

熱科学グループ

磁場や温度場、流れ場によって引き起こされるさまざまな現象、またはその連成問題について、理論的実験的に解析するとともに、その応用研究を行っています。個々のテーマとしては、常・強磁性流体の流動および伝熱現象に関する数値シミュレーション、強磁性の流体である磁性流体による熱輸送に関する研究、および酸化物超伝導体の磁気特性の解析、バイオ燃料の低温下における諸特性の調査などを行っています。

環境ミクロ流体科学グループ

最先端の分子ミクロ・シミュレーション法の構築と、そのシミュレーション法を駆使した、新しい画期的な機能性流体や機能性サスペンションの開発、ならびに、サスペンション物理工学の河川・湖沼の水質改善を目的とした環境工学への応用を念頭においた学術的にハイレベルで国際的な広がりのある基礎研究および応用研究を推進します。

生体知能工学講座

知能メカノシステム・ロボットグループ

ロボットなどの知能機械システムに関連する研究を行います。設計分野では、知識データベース、CAEを付加した新しい設計システムのあり方を研究します。制御分野では、線形制御系の基礎的研究とメカトロニクス分野への応用ならびに非線形系に対する知能制御手法の研究を行います。システム分野では、介護・福祉、産業、農業等に関連するロボットおよび、工作、車両等に関連するメカニカルシステムを研究します。

人間支援メカトロニクスグループ

メカトロニクス技術を用いて、次のような人間支援用機器の開発研究を行っています。将来の自動走行につながるドライバー支援システムの開発や事故分析等による効果評価、医療機器の標準化や高機能化、医療・福祉支援システム用各種センサーの開発、人工筋アクチュエータとそれを応用した医療福祉機器、生活・作業支援ロボットの開発、スポーツ選手の動作解析やスポーツロボットの開発、脳機能の画像解析やニューラルネットワークによる人に優しい知能化技術等。

機械知能システム学科　専門科目

●材料力学Ⅰ	●材料力学Ⅱ	●材料力学Ⅲ
●機械材料学	●知能材料学	●破壊力学
●熱力学Ⅰ	●熱力学Ⅱ	●熱エネルギー変換工学
●流体力学Ⅰ	●流体力学Ⅱ	●エネルギーシステム工学
●計算力学	●機械力学Ⅰ	●機械力学Ⅱ
●知能機械製作学	●加工工学	●生産システム工学
●コンピュータ援用設計学	●CAD／CAM	●マイクロマシン
●制御工学Ⅰ	●制御工学Ⅱ	●メカトロニクス
●機構学	●機械知能学	●ロボット工学
●電磁気学	●応用数学Ⅰ	●応用数学Ⅱ
●数値計算	●数値シミュレーション法	●計測工学
●機械知能システム学特別講義	●機械知能システム学演習Ⅰ	●機械知能システム学演習Ⅱ
●機械知能システム学実習	●機械知能システム学実験	●プログラミング言語演習
●数学および物理学演習	●応用数学演習	●設計製図Ⅰ
●設計製図Ⅱ	●課題研究	●セミナー
●卒業研究	●インターンシップA	●インターンシップB