ノイズ
さて、もちろん私らのデータはノイズだらけなわけです。
これは仕方ない。
であるけれど、特異値分解はぜんぜんロバストではありません。
最小二乗法とおなじくらいノイズには弱い。
また、偏ってもいる。
もちろんこれによって方向性がかわってきます。
どの方向がもっとも大きなデータの違いをだすのか、の評価ですね。
ではどうするか？
ノイズをなるべく避けるのがまず考えられます。
項目を絞る； 最初から、有意差がでない項目は消しておく。
たぶんそれはノイズしか与えないから。
センターを適切なものにする。
さらにもうひとつ、ノイズを減らしつつ、方向もちゃんとさせるには、こんな方法があります。