無意識のうちに仮定していた（＝思い込んでいた）のが、
何かの拍子で、明らかになったこと

バックグラウンドを知るために、
スポットの外を計測しても無意味だと気づいたのは、
スポット外が明るくなる"アンチスポット"という現象に出会ったときだった。

統計学の初歩的な教科書のなかには、
ｚスコアの算出方法だけを紹介して、
その原理を教えないものがある。
それは危なっかしい態度ではないか。

そもそも、ｚスコアは、母集団に正規分布を仮定した値である。
また、平均値や標準偏差はロバストネスに欠ける計算方法である。
正規分布しないデータで機械的にｚスコアを求めても、
その値に一般性は保証されない。
そして実際、生物分野のデータはしばしば、対数正規分布する。
そのままｚスコアを算出しても意味はないのだが、
そこに気づかないままで仕事を続けているケースが多いのではないかと思う。

とはいえ、この種の仕事をするまで、「いつも平均値をとる」　　
ことの意味を、深く考えたことがありませんでした。
あれは、
---測定時のノイズの多くが正規分布するから、
多数の測定間で平均値をとると、
それらのノイズがキャンセルされる---
ことを利用するためなんですね。

でも本来は、そのノイズの分布を確認すべきです。